El proyecto surge de un laboratorio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Boston (Auto-ID Lab), dirigido por el investigador Dr. Brian Subirana. Él y su equipo, están perfeccionando un modelo de reconocimiento de voz que, usando inteligencia artificial, podrá hacer un diagnóstico de la enfermedad COVID-19 a través del móvil y de forma gratuita. Colaboran con España, Italia y Estados Unidos, pero ahora en México, tenemos la posibilidad de ayudar mucho al proyecto.
La UdeG y los Hospitales Civiles de Guadalajara van a apoyar el proyecto invitando a recopilar datos de tos a quienes participen en las pruebas de diagnóstico COVID-19 y de sus contactos cercanos, para entrenar el algoritmo de inteligencia artificial.También desea invitar a toda la comunidad académica (alumnos y trabajadores) así como a sus familias y amigos, a participar en este importante proyecto internacional.
Inicialmente, no. Una vez que el sistema termine de aprender, podrá utilizarse con fines de diagnósticos.
Sí, es segura. Este proyecto ha sido aprobado por el Comité de Ética del MIT y por los tres Comités (Ética en Investigación, Investigación y Bioseguridad) del Centro Universitario de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara (Consulta el consentimiento informado aquí).
Sí. Debe plantearlas en el siguiente formulario y le contestaremos por correo electrónico
Su participación es completamente voluntaria y confidencial. Si decide participar, estará apoyando el desarrollo de una aplicación cuya intención es salvar muchas vidas ante el COVID-19. Cualquier persona puede participar. Si le realizaron un test, y lo reporta después de la grabación de su tos, para el sistema es mejor porque tiene información confiable del resultado del test. Usted solo deberá anotar el ID o número de folio de la última prueba que le hayan hecho.
No hay compensación alguna por participar. Es una participación altruista, para el bien de la sociedad. Este proyecto es con el fin de contribuir a mejorar los procesos de diagnóstico y de atención a la salud ante el COVID-19
El archivo de audio y la información que brinde, quedarán grabados en un servidor de la UDG. Esa información será encriptada (solo podrá leerlo el MIT con la clave que UDG le proporcione) y disociada (desconectada) del número de identificación, en caso de señalar un test realizado en alguna dependencia. La información se mandará al MIT, asegurando el completo anonimato y confidencialidad de sus datos.Cuando el proyecto concluya, las bases de datos correspondientes serán borradas definitivamente, incluyendo las grabaciones de los sonidos de la tos, tanto en UDG como en el MIT.Nadie podrá saber su identidad.
Se debe tener dos precauciones al grabar la tos. Estar cerca del dispositivo que graba y estar lejos de otras personas -mínimo a 6 metros-. Tras toser, se deberá limpiar el aparato electrónico sobre el que tosieron y las áreas expuestas a gotitas que pudieran dispersarse con la tos. Lávese las manos también.Todo esto, es para evitar, en caso de estar enfermo, que alguien pueda contagiarse.
El laboratorio Auto-ID forma parte del Instituto Tecnológico de Massachusetts (Cambridge, Massachusetts, EEUU). Fue el primero en acuñar el término Internet of Things (IoT o Internet de las Cosas), y tiene sus orígenes en el Auto-ID Center. Fue fundado el 1999 y es un centro que sentó las bases para la estandarización de la tecnología de RFID (Radio Frequency IDentification) y la introducción del EPC (Engineering, Procurement and Construction).Ahora es miembro de la red global Auto-ID Labs, y continúa investigando la evolución y la aplicación de los sistemas RFID, así como otras tecnologías disruptivas del Internet de las Cosas (IoT).
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